本文摘要：的方案。

的方案。　　从业务来看，寒武纪的展现出也体现了中国AI芯片初创企业面对的困境。寒武纪在资本市场取得投放的时候，也实时转入产品公布期。

2018年发售的思元100机器学习处理器芯片；2019年6月发售云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270及板卡产品；同年11月，寒武纪公布边缘AI系列产品思元220芯片及模组产品。　　对寒武纪来说，华为仍是外界记忆它的第一个符号。

2017年9月，华为公布首款手机AI芯片麒麟970。随后媒体曝光，这款芯片配备了寒武纪的产品。

2017年和2018年，华为海思为寒武纪贡献了98.34%和97.63%的营收。但是，因为华为启动自研项目，寒武纪该业务营收大幅度上升。

　　多数访谈行业者回应，当初自由选择紧贴AI芯片更好的目的是为了反对自身应用于的市场需求，获取能更佳的用户体验。2018年，多个在语音人工智能有布局的创业公司开始与杭州国芯科技合作。这是一个从机顶盒方案跟上的老牌芯片公司。一位创业公司首席执行官曾告诉他新京报贝壳财经记者，他们国芯科技获取的基础芯片，再加自研的算法较慢生产了一批AI芯片。

　　不过，这一波造“芯”热迅速就平息了。时至今日新的总结，有受访者坚称了当初实质性地做到芯片。

唯有阿里巴巴这样的“大厂”仍在布局，并购芯片设计公司杭州中天微后，2018年10月，阿里巴巴正式成立半导体公司平头哥。2019年9月，平头哥公布第一款流片芯片含光800，针对图像识别等功能展开优化，应用于阿里巴巴城市大脑项目中实时处理交通视频。　　多数访谈分析师回应，人工智能算法通过云计算就可以构建，但将算法倒入专门的芯片则可以在专门的场景下构建优化，多达标准化芯片的性能。

误解创投合伙人宋春雨曾对媒体形容，“原本有可能必须三块英伟达的‘卡’（指芯片板卡），现在只必须一块寒武纪，就可以应付整个数据中心的消耗。”　　正式成立5年后，地平线机器人也转入成熟阶段，该公司首席执行官余凯将2020年定义为商业化关键之年。他如今更为注目与汽车厂商的合作，并期望能在车载AI芯片领域获得市场份额。该公司的策略是，针对场景市场需求研究算法框架，然后将算法框架在芯片上构建。

这是AI芯片公司常用的方法，可以增加资本投放、减少风险，并取得收益。　　巨头竞争格局仍在，寒武纪高估值能沿袭多久？　　不过， AI芯片或仍是巨头的游戏。Gartner分析师盛陵海告诉他贝壳财经记者，市场机会更大的仍是大公司，因为芯片业务盈利必须出货量且AI算法定型必须大量数据训练和算法创意，或者本来就在某个横向领域有累积。　　深鉴科技正式成立以来就在赛灵思的技术平台上研发机器学习方案，并且2017年，赛灵思在A轮投资中参予了投资。

2018年7月，赛灵思宣告并购深鉴科技。两年后，赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾告诉他新京报贝壳财经记者，这是一个顺利的案例，获取了一个工具层面需要协助客户在FPGA上更加有效地去构建人工智能算法。

　　这一轮人工智能热潮是由深度自学理论引导，芯片是已完成计算出来的核心，整个环节分成训练算法和利用算法推理小说结论两个部分，这两部分对应了两种类型的芯片。训练阶段主要是英特尔与英伟达的付出代价竞争。更好的创业公司探讨于推理小说层，这也是与应用于场景融合的AI芯片的优势所在。

　　凭借技术的累积以及资源的投放，跪上人工智能芯片竞争棋局的主要还包括传统芯片厂商，以及谷歌、阿里巴巴这些因为自身优化必须从而自定义芯片的互联网科技巨头。多数访谈行业人士仍回应，半导体行业的投放极大，目前来看仍是英特尔和英伟达的竞争。

　　过去几年中，这俩家公司都在大笔并购补足弹药。2019年底英特尔将其曾投资的以色列AI芯片公司Habana Labs收益囊中，因为后者可以为数据中心获取可编程深度自学加速器。英伟达也在同年已完成公司史上仅次于收购案，69亿美元卖给Mellanox，利用后者擅长于的通信技术，希望将数据中心数万个计算出来节点上的GPU连接起来，汇集出更加可观的算力。　　产品递归改版减缓。

2020年5月，英伟达公布了使用7纳米制程的安培架构，并发售了全新的数据中心级的GPU，包括540亿个晶体管，享有比原本强劲20倍的人工智能算力。英特尔也在近期发售了一系列产品，强化其在人工智能领域市场地位。有投资者称之为，英特尔将领导人工智能革命。

　　过去一年，英特尔股价已下跌21.64%，英伟达股价则下跌了149.60%，两家公司的市值也已十分相似，分别为2589美元和2868亿美元。与之对比，寒武纪的市值在千亿元人民币级别。

步入巨头的战场后，寒武纪必须做到的更好。

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